
IA & Automatisation
Tecpod automatise les échanges et prépare des usages d’IA reliés à votre métier : traitement de documents, circulation d’informations et assistance interne. Chaque pilote définit ce qui est automatique et ce qui reste validé par une personne.
Des objectifs reliés au travail quotidien.
Un cas utile
Choisir une tâche fréquente dont la qualité peut être évaluée.
Des exceptions visibles
Prévoir le rejet, la reprise et la validation humaine.
Un coût mesurable
Suivre temps, consommation et maintenance du processus.
Du premier flux au pilote évalué.
Le périmètre est défini avec vos équipes et associé à des critères de validation.
Qualification
Automatisation
IA documentaire
Évaluation
Explorez trois usages concrets.
Préparer une donnée avant son intégration.
Réception
Collecter le document et son contexte.
Extraction
Proposer les champs et signaler les incertitudes.
Validation
Vérifier avant l’écriture dans le système cible.
● Les champs critiques ne sont pas validés sur la seule confiance du modèle.
Automatiser un échange répétitif.
Événement
Déclencher sur une condition précise.
Règles
Vérifier droits, format et absence de doublon.
Action
Créer, notifier ou mettre en attente avec un journal.
● Les rejets restent consultables et peuvent être repris sans double traitement.
Répondre à partir de sources autorisées.
Question
Identifier le contexte et les droits.
Recherche
Retrouver les documents accessibles.
Réponse
Citer les sources ou signaler l’absence d’information.
● Un assistant documentaire doit être évalué sur des questions représentatives.
Trois repères pour piloter.
Définir le périmètre et la valeur de départ avant de fixer une cible.
Temps net par dossier
Traitement + validation + correction.
Sur un échantillonAcceptation au premier passage
Sorties acceptées sans correction / sorties contrôlées.
Par type de tâcheCoût complet
Services, consommation et maintenance sur le périmètre.
Revue mensuelleEstimez le temps libéré sur une tâche.
Exemple modifiable. Le calcul se fait dans votre navigateur, aucune donnée n’est envoyée.
(dossiers × minutes nettes économisées) / 60
heures potentielles par mois
Hypothèse de travail : le temps net doit déjà déduire validation et corrections. Ce n’est pas un gain constaté.
Des livrables que vous pouvez vérifier.
Ce que vous récupérez
- Fiche de cas d’usage et critères d’acceptation
- Flux ou pilote avec journal, contrôles et reprise
- Bilan qualité, temps et coût avant extension
- n8n
- Salesforce
- OpenAI
- Ollama
Avant de démarrer.
Faut-il utiliser l’IA pour toute automatisation ?
Où passent les données ?
À explorer ensuite
Partons de votre situation.
Votre prochaine étape
